エンジニア組織論への招待 〜不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング〜

種別：kindle
プロジェクト：スキル
開始１：2018/08/22
終了１：yyyy/mm/dd
開始２：yyyy/mm/dd
終了２：yyyy/mm/dd

メモ

Chapter 1　思考のリファクタリング

エンジニアリングは実現させること
初めは曖昧から始まる
曖昧さを減らし具体性、明確さを増やす行為
不確実性コーン
どうしたら効率よく不確実性を減らしていけるか
マイクロマネジメント型組織の限界
不確実せいを減少させる知識のことを情報とシャノンは言う
不確実性はわからないから生まれ、それは未来と他人
不安がわからないものと向き合うとこを避けさせる

1-1　すべてのバグは，思考の中にある

1-2　不確実性とエンジニアリング

自己組織化チームが良い。属人性の排除

不確実性は2つ

• 未来・・・環境不確実性・・行動と観察
• 他人・・・通信不確実性・・・コミュニケーション

情報により不確実性を減らしていく
不確実性は不安の元だが、不確実性を確実にすることにも不安を覚える生き物
=> どのようにしてに不安の谷を乗り越えるか

1-3　情報を生み出す考え方

学力テストと仕事の違い

	テスト	仕事
人数	一人	複数
情報	問題に書いてある	必ずあるわけではない
答え	決まっている	決まっていない(問題設定から始まる)

正解はない

1-4　論理的思考の盲点

認知の歪み

• 常、全部、決してというゼロイチ
• 主語が大きい　過度の一般化
• すべきにとらわれる　世界や自分自身を現実とは違った形に期待すること
• 見たいものしか見ない
• レッテル貼りは、ある人の特定の属性にのみ注目して、それを何かの原因だと判断するような思考の歪み

• 先回りのしすぎ、こころの読みすぎ。おおらかに。好きに。事実だけをみる

• なかなか怒らない人は何事にも関心がない人

• 不確実性が高いものからやる
• 未来を現在にする、つまり行動して確かめる以外の方法はない

1-5　経験主義と仮説思考

• 従来の演繹　
• 経験主義の帰納
• 仮説法 リーン

不確実性の高いタスクこそ優先的に取り組むことができればよい。
不確実性の高いタスクは、実際にすでに行っているので、時間の読みは正確になります。
不確実性の低いタスクは、もともと精度が高く予想できているので、完了予定日時も徐々に確かなものになっていきます

• 観測できないものは制御できない

1-6　全体論とシステム思考

• 拡張のフィードバックと抑制フィードバック
• B/Sから微分でP/Lと微分と利益加速度
• システムで見よ
• 要素還元的試行と全体論的思考
• もう一段上からの全体最適化
• 選択肢」が不明確 ・「比較軸」が不明確 ・「評価方法」が不明確

1-7　人間の不完全さを受け入れる

Chapter 2　メンタリングの技術

2-1　メンタリングで相手の思考をリファクタリング

2-2　傾聴・可視化・リフレーミング

2-3　心理的安全性の作り方

2-4　内心でなく行動に注目する

Chapter 3　アジャイルなチームの原理

3-1　アジャイルはチームをメンタリングする技術

3-2　アジャイルの歴史

3-3　アジャイルをめぐる誤解

3-4　アジャイルの格率

Chapter 4　学習するチームと不確実性マネジメント

4-1　いかにして不確実性を管理するか

4-2　スケジュール予測と不確実性

4-3　要求の作り方とマーケット不安

4-4　スクラムと不安に向き合う振り返り

Chapter 5　技術組織の力学とアーキテクチャ

5-1　何が技術組織の“生産性”を下げるのか

5-2　権限委譲とアカウンタビリティ

5-3　技術的負債の正体

5-4　取引コストと技術組織

5-5　目標管理と透明性

5-6　組織設計とアーキテクチャ

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• 2018/08/22 450/5244

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